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안녕하세요, Cloud&AI 매니지드 서비스 전문 기업 베스핀글로벌입니다.
AWS re:Invent 2024의 [aisera and AWS Breaking boundaries _ A dive into enterprise agentic AI]을 확인해보시기 바랍니다.
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☑️ Keynote
세션명 |
aisera and AWS Breaking boundaries _ A dive into enterprise agentic AI |
세션코드 |
AIM274-S |
발표일자 |
2024.12.04 |
강연자 |
Utkarsh Contractor |
키워드 |
1. 에이전틱 AI
2. 도메인 특화 LLM
3. 작업 에이전트(Task Agent)
4. 멀티 클라우드
5. AWS Gen AI Competency
6. 데이터 암호화 및 SSO
7. 고객 성공 사례
8. AI 코파일럿
9. 지속 가능한 AI |
핵심 내용
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Karsh의 에이전틱 AI 플랫폼은 기업의 업무 효율성을 극대화하고, 고객 만족도를 높이는 데 초점을 맞춘 AI 솔루션입니다. 이 플랫폼은 AWS와의 긴밀한 협력을 통해 개발되었으며, 다양한 도메인 특화 LLM과 작업 에이전트를 활용하여 IT, HR, 금융 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. |
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aisera and AWS Breaking boundaries _ A dive into enterprise agentic AI
AWS와 협력하여 개발된 에이전틱 AI 플랫폼을 통해 IT, HR, 금융 등 다양한 분야에서 AI 코파일럿을 활용하고 업무 효율을 극대화하는 방법을 소개합니다.
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1. 소개 및 회사 개요
- 이 강연은 Karsh라는 VP가 발표한 내용으로, 에이전틱 AI라는 플랫폼을 제공하는 회사의 비즈니스 모델과 솔루션을 소개합니다.
- 이 회사는 300명 이상의 직원을 보유한 스타트업이며, AWS와 협력하여 Generative AI와 Agentic AI 솔루션을 기업에 제공합니다.
- 주요 제품으로는 AI 코파일럿과 에이전트 어시스트가 있으며, 각각 기업 직원과 고객을 위한 효율적인 지원을 제공합니다.
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2. 에이전틱 AI 플랫폼
- 에이전틱 AI는 서비스 데스크와 같은 여러 엔터프라이즈 응용 프로그램을 구축하는 데 사용되는 AI 플랫폼입니다.
이 플랫폼은 다양한 **도메인(IT, HR, 금융 등)**에서 바로 사용할 수 있는 쉽게 배포 가능한 경험을 제공합니다.
- AI 코파일럿 제품은 직원과 고객에게 자동화된 지원을 제공.
- 에이전트 어시스트는 고객 지원 에이전트에게 컨텍스트 기반 정보를 제공하여 문제 해결을 돕습니다.
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3. 기술적 차별화 및 핵심 기능
- 이 회사의 AI 플랫폼은 다음과 같은 차별화된 기술과 기능을 제공합니다.
- 멀티 클라우드 배포 가능, 고객의 클라우드 환경에 맞춤 운영 지원
- 70억 파라미터 기본 모델을 사용하여 도메인 특화 대형 언어 모델(LLM) 제공
- 작은 언어 모델(1~8억 파라미터) 기반의 작업 에이전트로 효율성 증대 및 비용 절감
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4. 에이전틱 AI의 기업 적용 사례
- 에이전틱 AI는 도메인별 에이전트와 작업별 에이전트를 결합하여 각 비즈니스 부문에서 다양한 사용 사례를 해결합니다.
- HR: PTO 신청 및 급여 정보 관리 자동화
- IT: 비밀번호 리셋 등 업무 처리
- 여러 에이전트가 협업하여 복잡한 작업 효율적으로 처리
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5. AWS와의 파트너십
- 이 회사는 AWS의 주요 서비스를 활용하여 플랫폼의 성능과 유연성을 강화합니다.
- S3 버킷과 오픈 서치로 데이터 관리
- 스테이지 메이커를 통해 모델 훈련
- AWS Connect를 통합하여 콜센터 환경에서도 AI 지원 제공
- Gen AI Competency Program, Conversational AI Competency Program 참여로 AWS와 협력 강화
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6. 보안 및 개인정보 보호
- 보안은 이 회사의 핵심 가치 중 하나입니다.
- 모든 데이터 암호화 및 모델 훈련에 고객 데이터 미사용
- 고객 데이터는 합성 데이터로 대체하여 처리
- **싱글 사인온(SSO)**과 감사 및 추적 가능한 데이터 처리 제공
- 온프레미스 및 VPC 환경에서도 안전한 AI 실행 지원
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7. 고객 사례 및 성과
- 플랫폼 도입 효과
- 티켓 해결 시간 단축
- 고객 지원 비용 절감 및 고객 만족도 향상
- 예시: Dave Banking은 이 솔루션을 통해 3~6개월 이내 첫 번째 가치를 실현했습니다.
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8. 미래 비전 및 향후 계획
- 이 회사는 AI 시스템의 지속적인 고도화와 다양한 산업 확장을 목표로 합니다.
- AI 지원 마케팅과 같은 새로운 영역 확장 계획
- 더 많은 고객 맞춤형 지원 연구
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