안녕하세요, AI 서비스 & 솔루션 프로바이더 베스핀글로벌입니다.
AWS re:Invent 2025의 [A Special Closing Keynote with Dr. Werner Vogels]을 확인해보시기 바랍니다.

A Special Closing Keynote with Dr. Werner Vogels

AI와 개발자의 미래에 대하여 이야기 합니다. 

1. AI와 개발자의 미래

• 전 세계 고객들이 가장 많이 하는 질문: "AI가 내 일자리를 대체할까?" 
• 답변: "아마도(Maybe)"
  - 역할은 변하고, 일부 작업은 자동화됨
• "AI가 나를 쓸모없게 만들까?"
  - "절대 아니다, 단 진화한다면"

2. 개발 도구의 역사적 변화

• 1960년대: 컴파일러 등장
• 1970년대: 구조적 프로그래밍
• 1980년대: 객체 지향 프로그래밍 (C++)
• 1998년: Amazon의 모놀리스 → 마이크로 서비스 전환
• 2000년대: 클라우드 서비스 등장
• IDE 변천: VI → Visual Studio → VS Code → Cursor, Kiro
• "도구는 변해도 빌더는 여전히 중요하다"

3. 르네상스 시대와의 비유

• 현재를 **"르네상스 시대"**에 비유
• 르네상스 시대 특징: 호기심 폭발, 과학과 예술의 융합, 새로운 도구 발명
• Medici (벤처 캐피탈), Galileo (과학자), Da Vinci (폴리매스)
• 연필, 원근법, 현미경, 망원경, 인쇄기 등 도구의 혁신
• "당신이 새로운 르네상스 개발자다"

4. 르네상스 개발자의 5가지 역량

4-1. 역량 1: 호기심 (Be Curious) 

• 지속적 학습의 중요성
• 실험과 실패를 통한 학습
• Da Vinci의 비행기: 날지 못했지만 우리는 지금 날고 있다
• Yerkes-Dodson 법칙: 적당한 스트레스가 학습에 최적
• 학습은 사회적 활동 - 커뮤니티, 컨퍼런스 참여
• Werner의 여행 경험 공유: 
  • 아마존 강 방문 (Grupe Ake 음료 회사)
  • Ocean Cleanup 프로젝트 (1000개 강에서 80% 플라스틱 유입)
  • Rwanda 보건부의 데이터 기반 정책
  • Kenya Coco Networks (5센트 단위 가스 판매)
  • AWS Heroes 소개 (265명, 58개국)
• Now Go Build Award: Rafael Quinambong (필리핀) 수상
• 인용: "우리는 아는 것이 아니라 배우려는 의지로 정의된다" - Walt Whitman

4-2. 역량 2: 시스템적 사고 (Think in Systems)

• Donella Meadows의 시스템 이론 인용
• 옐로스톤 국립공원 사례: 늑대 제거 → 생태계 붕괴 → 늑대 재도입 → 회복
• Trophic Cascades: 한 요소의 변화가 전체 시스템에 영향
• 피드백 루프 이해의 중요성 (강화 루프, 균형 루프)
• Donella Meadows의 논문 "Leverage Points" 추천 (QR 코드 제공)

4-3. 역량 3: 명확한 소통 (Communicate)

• 시스템적 사고를 명확히 표현하는 능력
• Amazon 홈페이지 Tier 분류 사례 (Tier 1/2/3)
• 비즈니스와의 소통 도구로 활용
• 자연어의 모호성 문제: "Let's eat grandma" 예시
• AI 시대: 자연어로 기계와 소통하지만 모호성 줄여야 함
• 명세(Specification)의 중요성 
• Dijkstra의 구조적 프로그래밍
• Apollo 유도 시스템 (145,000줄 코드)
• [Claire Ligouri 등장 - Kiro IDE 소개]
  • Vibe Coding의 문제점: 모호한 프롬프트 → 원하지 않는 결과
  • Spec-Driven Development 제안
  • 빠른 프로토타이핑의 중요성 (Doug Engelbart의 나무 마우스 사례)
  • Kiro IDE 개발 과정: TDD 기반 스펙 시도 / 전통적 기술 명세 시도
  • Feature-Driven Specs 채택: 요구사항 → 설계 → 태스크
  • 실제 사례: 시스템 알림 기능 개발 
  • 스펙 과정에서 과도한 설계 발견 → 조기 수정
  • Vibe Coding 대비 절반의 시간으로 완성
  • "자연어가 반드시 높은 모호성을 의미하지 않는다"
• [Werner 복귀]
  • 인터뷰 기법 수업 이야기: 고객이 진짜 원하는 것 파악하기
  • "Gen AI로 뭘 해야 하나요?" → 대부분 FOMO(놓칠까봐 두려움)

4-4. 역량 4: 주인의식 (Be an Owner)

• AI로 더 크고 빠르게 만들 수 있지만...
• Vibe Coding의 위험: 결과물에 주의를 기울이지 않으면 도박과 같음
• "일은 당신의 것이지, 도구의 것이 아니다"
• 규제 위반 시 "AI가 했다"는 변명 불가
• 두 가지 핵심 과제: 
  • 검증 깊이: 코드 생성은 빠르지만 이해는 느림
  • 환각: 그럴듯해 보이지만 틀린 출력
• 해결책: Spec-Driven Development, 자동 추론, CICD 파이프라인 강화
• 메커니즘 vs 좋은 의도 
• Jeff Bezos의 고객 서비스 경험 (70% 반품되는 테이블)
• Toyota의 Andon Cord → Amazon 버전 도입
• S3팀의 Durability Review
• 코드 리뷰의 중요성 
  • AI 시대에 더욱 중요해짐
• 시니어-주니어 협업의 학습 효과
• "기술은 여전히 사람 대 사람으로 전수된다"

4-5. 역량 5: 폴리매스 (Become a Polymath)

• Polymath의 어원: 그리스어 "mathánein" (배우다) → "많이 배운 사람"
• Da Vinci: 화가, 엔지니어, 해부학자, 발명가
• I-shaped vs T-shaped 개발자
• Jim Gray 사례:
  • 트랜잭션의 발명자 (튜링상 수상)
  • Sloan Digital Sky Survey 작업
  • 디스크 소리만 듣고 데이터베이스 레이아웃 문제 파악
  • 데이터베이스 전문가이면서 다양한 분야 이해
  • 조언: 깊이와 넓이 모두 개발하라

5.  5가지 역량 요약

• 호기심을 유지하고 계속 배워라
• 시스템적으로 사고하라
• 정확하게 소통하라
• 주인이 되라 - 만들었으면 책임져라
• 폴리매스가 되라 - 지식을 넓혀라