안녕하세요, AI 서비스 & 솔루션 프로바이더 베스핀글로벌입니다.
AWS re:Invent 2025의 [Accelerate Your Cloud Journey with AWS Transform]을 확인해보시기 바랍니다.

Accelerate Your Cloud Journey with AWS Transform

1. 배경 및 필요성

1-1. 마이그레이션의 현실과 현대화의 차이

단순히 시스템을 옮기는 마이그레이션(Migration)과 시스템을 클라우드에 최적화하는 현대화(Modernization)는 다릅니다.
AWS에서 동일한 솔루션을 구축하는 데 다양한 방법이 있을 수 있지만, 모든 방법이 클라우드에 최적화된 것은 아닙니다.

1-2. 기존 방식의 문제점

기존의 변환 방식은 느리고 한 번에 하나씩만 처리 가능하여 확장성이 제한적입니다.
또한 메인프레임이나 구형 .NET, 온프레미스 VMware 워크로드와 최신 AWS 기술을 모두 이해하는 전문 인력이 부족하여 격차를 해소하기 어렵습니다.

2. AWS Transform 소개 및 기술적 특징

2-1. 에이전트형 AI (Agentic AI) 도입

AWS Transform은 마이그레이션 및 현대화를 위한 최초의 에이전트형 AI 서비스입니다.
일반적인 생성형 AI(Foundational Model)에게 질문하는 것을 넘어 구조화된 챗봇과 상호작용하며 더 나은 질문을 유도하고 맥락을 제공합니다.
이를 통해 단순히 코드를 생성하는 것이 아니라 전체 변환 과정을 주도합니다.

2-2. 특화된 에이전트 (Specialized Agents)

이 서비스는 특정 작업에 특화된 에이전트를 제공합니다.
  •  VMware: 온프레미스 워크로드를 EC2 등으로 전환
  •  Mainframe: 레거시 메인프레임(COBOL 등)을 최신 언어(Java 등)로 변환
  •  Windows/.NET: 구형 .NET 애플리케이션 업그레이드 또는 Windows 기반 앱을 Linux로 전환하여 라이선스 비용 절감 (발표 시점 기준 이번 주에 윈도우 풀스택 변환 및 커스텀 코드 지원 기능이 업데이트됨)

3. 워크플로우 및 주요 기능

3-1. 변환 프로세스

사용자는 통합 웹 경험(Unified web experience) 또는 Visual Studio 플러그인을 통해 서비스를 이용합니다.
프로세스는 다음과 같습니다.

  1. 평가(Assessment): 소스 코드를 스캔하여 무엇을 이동해야 하는지 식별하고 비즈니스 케이스(재무 예측)를 수립
  2. 계획(Planning): AI가 변환 계획을 제안하며, 사용자가 이를 검토 및 커스터마이징
  3. 실행(Execution): 코드 변환, 프레임워크 업데이트, 종속성 변경 등을 자동 수행
  4. 자동화된 단위 테스트(Automated Unit Testing): 변환된 코드가 정상 작동하는지 확인.
  5. 기술 문서 생성(Documentation Generation): 원작자가 떠나 파악이 힘든 레거시 코드의 작동 원리를 설명하는 문서를 생성

4. 성과 및 고객 사례

4-1. 서비스 전체 성과

5월 출시 이후 약 11억 라인의 코드가 처리되었으며, 이를 통해 80만 시간의 작업 시간이 절감되었습니다.

4-2. 주요 고객 성공 사례

Thomson Reuters: 매월 150만 라인의 코드를 변환하여 테크니컬 뎁(Technical Debt)을 70% 감소

The Hartford: .NET Framework 4.8을 8.0으로 업그레이드하는 과정에서 도입 초기 몇 시간 만에 코드베이스의 30%(약 7,870라인)를 변환

Toyota Motors: 4,000만 라인의 COBOL 레거시 코드를 현대화하고 기술 문서를 생성

5. 시작 가이드 및 모범 사례

5-1. 실습 방법 (Skill Builder Lab)

AWS Skill Builder의 위 Lab Tutorial을 통해 직접 모범 사례를 실습해 볼 수 있습니다.
  • Build a migration assessment with AWS Transform (한국어)
  • AWS Transform for VMware Getting Started (한국어)
  • AWS Transform for .NET Getting Started (한국어)
  • AWS Transform for .NET - Beyond the Basics (한국어)
  • AWS Transform for mainframe - Beyond the Basics (한국어)

  • 환경: 사용자 본인의 AWS 계정(Free Tier 활용 가능)에서 진행
  • 주의: 지침을 정확히 따르면 비용이 발생하지 않으나 본인 계정에서 수행하므로 리소스 정리가 필수적임