☑️ Keynote

세션명	Databases made effortless so agents and developers can change the world
세션코드	INV208
발표일자	2025.12.01
강연자	Colin Lazier
키워드	1. 빠른 생성 2. 간편한 연결 3. 개발자 도구 통합 4. 운영 효율성 5. AI Agent 6. Database 7. Vercel 8. MCP 9. LLM
핵심 내용 및 요약	ㆍ데이터베이스를 손쉽게 시작하고, 관리 및 확장하며, 마이그레이션을 현대화할 수 있도록 지원하여 개발자와 AI 에이전트가 혁신적인 기능을 구축하고 고객 경험을 제공하는데 집중할 수 있도록 합니다. ㆍG2 Krishna와 Colin Leier가 향후 3~5년의 데이터베이스 서비스의 큰 그림과 AWS의 전반적인 데이터 및 AI 비전 내에서 데이터베이스 서비스의 역할에 대해 설명합니다.

1. AWS 데이터베이스 서비스의 비전 및 에이전트 AI 시대 준비

AWS는 AI 에이전트 시대에 고객의 데이터가 차별화 요소라고 믿으며 고객의 데이터를 기반으로 에이전틱 AI 플랫폼을 구축할 수 있도록 하는 장기적인 목표가 있습니다.
많은 사용자가 AI 도구를 사용하고 있으며 기술 채택 속도가 매우 빠릅니다.
애플리케이션, AI 에이전트 수, 데이터의 양이 기하급수적으로 증가할 것으로 예상되며 이러한 규모를 처리하려면 클라우드에 있어야 데이터베이스를 안전하고, 안정적이며, 효율적으로 실행할 수 있습니다.
2028년까지 생산되는 AI 에이전트의 수는 13억 개 정도로 예상하며 이는 보수적인 수치입니다.

2. AWS 데이터베이스의 역할과 노력

AWS는 데이터베이스, 분석, AI 서비스 전반에 걸쳐 데이터를 공유하는 비전을 구축하여 애플리케이션, AI 에이전트 및 팀의 모든 데이터에서 큰 노력없이 가치를 창출할 수 있도록 만들고 있습니다.
지난 15년간 AWS는 최초의 완전 관리형 데이터베이스 출시 이후 데이터베이스 인스턴스 관리에 대해 무거운 작업들을 제거해왔고 서버리스를 출시하여 애플리케이션 확장 시 데이터베이스 용량 계획, 프로비저닝, 관리 편의성을 제공해 왔습니다.
아래 다섯 가지 핵심 구조를 통해 손쉽게 확장할 수 있도록 지원할 것입니다.

3. Vercel 대시보드 내 데이터베이스 프로비저닝

Vercel은 개발 도구와 클라우드 인프라를 제공하는 AI 클라우드이며 Aurora, DynamoDB, Lambda, S3 등 다양한 AWS 서비스를 기반으로 플랫폼을 구축할 수 있습니다.

Cloud Shell을 통한 AWS 데이터베이스를 컨트롤할 수 있으며 손쉽게 연동 가능합니다.

4. MCP 서버 : 에이전트 아키텍처의 핵심

애플리케이션을 더 쉽고 빠르게 구축할 수 있는 도구를 제공해야 하며, 운영 효율성과 에이전트 기반 구축을 위해서는 MCP가 핵심입니다.
MCP는 신뢰할 수 있는 데이터 소스에서 더 빠르고 쉽게 개발할 수 있는 연결성을 제공하여 AI 어시스턴트 코딩 도구와 연결하여 애플리케이션 구축을 더욱 쉽고 바르게 할 수 있습니다.
DynamoDB MCP 서버 내에 있는 vibe 모델링 도구를 통해 개발자가 데이터베이스 형태를 빠르게 파악할 수 있습니다.

5. 에이전트 메모리 관리의 중요성