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안녕하세요, AI 서비스 & 솔루션 프로바이더 베스핀글로벌입니다.
AWS re:Invent 2025의 [MAM203]을 확인해보시기 바랍니다.
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☑️ Keynote
| 세션명 |
AWS for VMware migrations: Successes, roadmaps, & strategies |
| 세션코드 |
MAM203 |
| 발표일자 |
2025.12.03 |
| 강연자 |
Greg Blankenstein, Tyler Barhydt, Angel Gonzalez, Molly Greek |
| 키워드 |
EVS/Transform, Data Center Exit, Security & Performance Boost, Refactor/Replatform, Governance |
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핵심 내용
및 요약
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ㆍAWS는 VMware 워크로드의 마이그레이션 → 현대화까지 전체 경로를 제공하며, 고객 상황에 맞춰 **리프트앤시프트(EVS/EC2)**부터 컨테이너(EKS/ECS), 서버리스/리팩터링까지 선택 가능.
특히 새로 발표된 AWS Transform for VMware(Agentic AI 기반 Discovery/Dependency Mapping 자동화)를 강조.
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1. VMware 워크로드 클라우드 마이그레이션의 목표와 도전 과제
1.1 클라우드 전환의 필요성
• 온프레미스 VMware 환경은 비용 증가, 라이선스 압력, 기술 부채 증가로 지속 가능성 약화됩니다.
• 데이터센터 퇴출(DC Exit), 성능 개선, 인프라 표준화를 위해 클라우드가 필수 전략으로 부상합니다.
1.2 성공적인 대규모 이전의 핵심 요소
• 비용 최적화(FinOps): 낭비 리소스 제거, 라이선스·DC 비용 절감합니다.
• 성능(Performance): 클라우드 이전 만으로도 즉각적 성능 개선 사례 다수입니다.(UC Payroll 등)
• 안정성(Reliability): 24/7 무중단 운영 요구에 따른 안전한 마이그레이션 방식 필요합니다.
• 보안(Security): 취약점 제거, 패치 자동화, 오래된 시스템 정리 효과입니다.
1.3 온프레미스 운영의 한계
• 여러 DC 분산 운영(Envision 11개 DC) → 관리·보안·비용 증가합니다.
• Tech Refresh 시점 도래 및 VMware 가격 정책 변화 → 마이그레이션 가속합니다.
• 누적된 “좀비 서버”, 불명확한 워크로드 의존성 등 기술 부채 증가합니다.

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2. 기업별 VMware → AWS 이전 전략 및 실행 방식
2.1 Envision Healthcare
• 다수 데이터센터 → 점진적 통합 전략입니다.
• SQL·레거시 워크로드는 RDS/RDS Custom으로 현대화합니다.
• Lift&Shift + Azure AVS 혼합 사용합니다.
• 불필요 워크로드 지속 제거하여 CPU 5000 → 2200 수준으로 최적화합니다.
• Skill Builder와 조직 통합으로 Cloud 스킬 강화합니다.
2.2 Aeroméxico
• 목표: 3개 DC 완전 폐쇄, 350개 앱 클라우드 이전합니다.
• 빠른 이전 필요 → EVS + HCX(IP 변경 없이 이동) 선택합니다.
• 1개월 만에 96대 서버, 50개 앱 야간 무중단 이전합니다.
• 성능 향상·보안 강화 효과 확인합니다.
• 향후 Tier별 현대화(리팩터/리플랫폼) 지속합니다.
2.3 University of California (UC)
• Payroll·입시 시스템 등 초대형 미션 크리티컬 워크로드 운영합니다.
• Payroll 성능 문제 → AWS 이전 후 즉시 해결합니다.
• 입시 시스템 마감 시 폭증 트래픽(1.5만 건/15분) → AWS로 안정적 처리합니다.
• 메인프레임 종료 → 연 $3M 절감합니다.
• 마이그레이션 과정에서 취약점 60,000개 제거, 15대 “좀비 서버” 정리합니다.
• 특정 복잡 앱(PeopleSoft)은 클라우드 전환 후 내부 운영으로 전환합니다.(Insourcing)

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3. 마이그레이션 과정에서의 주요 기술적 요소
3.1 EVS(Ellastic VMware Service)
• 기존 VMware 환경을 유지한 채 빠르게 클라우드로 이동합니다.
• HCX 기반 무중단 전환, IP 변경 없이 네트워크 연속성 확보합니다.
3.2 AWS Transform for VMware
• Agentic AI 기반 Application Discovery & Dependency Mapping.
• 복잡한 VMware 환경 분석 자동화 → 현대화 로드맵 설정에 핵심 역할입니다.
3.3 Governance / FinOps
• 초기부터 비용·보안·운영 표준이 없는 상태로 Cloud 권한 부여 시 문제 폭발합니다.(UC 사례)
• 성공 고객 모두 FinOps 조직 및 거버넌스 선구축이 공통점입니다.
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4. 마이그레이션 과정에서 나타난 현실적 문제와 해결 전략
4.1 Retain 최소화와 기술 부채 제거
• 앱 담당자의 “필요하다”는 기본 답변은 신뢰할 수 없음 → 지속적인 검증 필요합니다.(Envision)
• Discovery 도구 기반 사실 확인이 필수입니다.
4.2 조직 및 역량 문제
• 온프레미스 팀과 클라우드 팀 분리 → 통합 조직 운영으로 해결합니다.
• Skill Builder 등 교육 프로그램 통한 스킬 업그레이드합니다.
4.3 파트너·AWS 협업의 중요성
• DXC, Presidio 등 파트너의 전문성 활용합니다.
• AWS MAP 프로그램을 통해 비용 부담 감소, 프로젝트 지속 가능성 확보합니다.(UC 사례)
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5. 클라우드 이전 후 Modernization 로드맵
5.1 Lift & Shift 이후 지속적 현대화
• EVS/AVS에서 일단 이전 → 이후 Replatform/Refactor 단계로 확장합니다.
• Modernization Lab 등을 활용하여 코드/구조 현대화 추진합니다.
5.2 자동화 중심 운영
• Terraform 기반 IaC 확립합니다.
• 운영 자동화로 장애 대응·규모 확장·보안 관리 효율화합니다.
5.3 DR/멀티 리전 고려
• EVS 운영 중인 고객은 DR 리전 설계 필요합니다.(Aeroméxico 언급)
5.4 클라우드 네이티브 서비스 도입 확대
• RDS, EKS/ECS, 서버리스 등으로 단계적 전환합니다.
• AI 기반 코드 변환(Amazon Q)까지 활용합니다.(UC의 Java 버전 업그레이드 사례)

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